최근 오브젝트 디텍션의 yolo 모델이 다시한번 업그레이드 되었다! YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors git :https://github.com/WongKinYiu/yolov7 그림과 같이 COCO벤치마크 실험에 따르면 Swin, ConvNeXt 보다 좋은 성능을 보이고 있으며, 심지어 FLOps 도 104.7G 로, YOLOv4 (142.8) 보다 15% 줄였다. 이 외에도, 본 논문이 기여한 것은 다음과 같다. 1) Trainable bag-of-freebies : 모델을 더 좋게 학습시키는 여러 방법들 2) Object detection 에서 다음 두가지의 어려움이 되는점..
