MintPsycho's Blog

오늘의 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1802.04712.pdf Attention-based Deep Multiple Instance Learning , 2018 multiple instance learning (MIL) 란, 의료영상과 같이 annotation이 약하고, ROI(region of interest)가 대략적인 데이터들을 학습할 때 발생되는 문제들을 해결하기위해 고안되었다(e.g., computational pathology, mammography or CT lung screening) . 이는 의존성과 규칙성이 없는 bag of instances를 하나의 클래스로 정의 하고, 모델이 이를 학습하여 bag of instances 를 예측하는 문제를 다룬다. 하지만 기존..

최근 오브젝트 디텍션의 yolo 모델이 다시한번 업그레이드 되었다! YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors git :https://github.com/WongKinYiu/yolov7 그림과 같이 COCO벤치마크 실험에 따르면 Swin, ConvNeXt 보다 좋은 성능을 보이고 있으며, 심지어 FLOps 도 104.7G 로, YOLOv4 (142.8) 보다 15% 줄였다. 이 외에도, 본 논문이 기여한 것은 다음과 같다. 1) Trainable bag-of-freebies : 모델을 더 좋게 학습시키는 여러 방법들 2) Object detection 에서 다음 두가지의 어려움이 되는점..

구글 The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction Monitor 1: Dependency changes result in notification How? Make sure that your team is subscribed to and reads announcement lists for all dependencies, and make sure that the dependent team knows your team is using the data. Monitor 2: Data invariants hold in training and serving inputs How? Using the schema c..

Intro OCR (Optical Character Recognition) 기술은 최근 고도화된 딥러닝을 기반으로 크게 성장 중이다. 고성능의 OCR 프로그램은 다음과 같은 프로젝트에서 사용되어질 수 있다. 자동화 된 데이터 처리 및 데이터 입력 ( 예 : 이력서 지원자 추적 시스템) 서적 표지의 사진을 찍는 것 만으로, 손쉬운 검색( 쇼핑 페이지나, 도서관이라면 길찾기 서비스로 전환 ) 필기체를 컴퓨터가 읽을 수있는 텍스트로 변환, 문서화 용이 시각 장애가있는 사용자를 돕는 독자 프로그램에서 문서를 더욱 유용하게 사용 역사적인 문서와 신문 보존, 검색 가능 데이터 추출 및 회계 프로그램으로의 전송 (예 : 수령 및 송장) 검색 엔진 에서 사용할 문서 인덱싱 스피드 카메라 및 레드 라이트 카메라 소프트웨..